Inteligencia Artificial: ¿Aliada o enemiga para la ciberseguridad

IA aliada o enemiga de la ciberseguridad

 

En el mundo digital, donde los ataques cibernéticos evolucionan al mismo ritmo que la tecnología, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una espada de doble filo. Hoy más que nunca, la pregunta no es si deberíamos usarla, sino cómo la estamos usando.

La IA: Un nuevo jugador CLAVE en el tablero de la ciberseguridad

Empresas como Palo Alto Networks, CrowdStrike o Fortinet integran IA para detectar amenazas en tiempo real, identificar comportamientos irregulares y reducir tiempos de respuesta ante incidentes. De hecho, Gartner (Empresa consultora y de investigación de las tecnologías) predice que para 2030, el 80% de las plataformas de ciberseguridad utilizarán IA para tomar decisiones autónomas.

La IA es capaz de analizar millones de registros en segundos, anticiparse a ataques y automatizar defensas. Es decir: más velocidad, más precisión, menos reacción.

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Pero… ¿Qué pasa cuando la IA está en manos del enemigo?

El experto en ciberseguridad Bruce Schneier ha sido enfático:

“La IA no tiene ética por defecto. Puede ser usada tanto para defender como para atacar.

Y no es una exageración.

Hoy ya existen ataques generados por IA capaces de:

  • Burlar filtros de spam, haciendo que los correos de phishing [1] sean prácticamente indistinguibles.
  • Generar malware [2] que se adapta en tiempo real.
  • Imitar la escritura y el tono de líderes empresariales para ejecutar fraudes dirigidos (deepfakes [3] textuales).

 

Según IBM (International Business Machines), el tiempo promedio para identificar una brecha de seguridad en 2023 fue de 204 días. Con IA del lado de los atacantes, ese margen se reduce, haciendo aún más difícil detectar y contener incidentes a tiempo.

Entonces… ¿La IA es aliada o enemiga?

La respuesta más honesta es: ambas. La IA es como un bisturí: en las manos correctas salva vidas, en las incorrectas, las destruye.

No adoptar IA en nuestras defensas ya no es una opción. Las empresas deben prepararse, formar a sus equipos y evaluar herramientas que combinen inteligencia artificial con controles éticos y humanos.

Como dijo Mikko Hyppönen, Chief Research Officer de WithSecure:

“No estamos luchando contra hackers humanos, estamos luchando contra máquinas que hackean como humanos.”

¿Cómo se está usando hoy la IA en ciberseguridad?

La IA ya no es una promesa futurista, es parte del presente. Algunas de sus aplicaciones más efectivas incluyen:

  • Detección proactiva de amenazas Algoritmos de aprendizaje automático analizan patrones de comportamiento en usuarios y dispositivos para detectar anomalías incluso antes de que ocurra un ataque.
  • Análisis predictivo Al combinar históricos de datos con señales en tiempo real, la IA puede prever posibles vulnerabilidades o brechas antes de que se exploten.
  • Automatización de respuestas Plataformas como #Acronis y #Fortinet usan IA para responder automáticamente ante incidentes: desde aislar un endpoint hasta activar protocolos de recuperación.
  • Reducción del ruido de alertas falsas El uso de IA permite filtrar las alertas verdaderamente críticas, evitando la fatiga del equipo de seguridad.
  • Análisis de malware basado en comportamiento Ya no es necesario reconocer una firma específica: si un archivo actúa como malware, la IA lo bloquea, aunque sea nuevo o modificado.

¿Qué debería estar haciendo tu empresa ahora?

  • Evaluar herramientas de ciberseguridad que integren IA.
  • Capacitar a los equipos para entender su funcionamiento (y limitaciones).
  • Invertir en soluciones que integren IA con visibilidad, automatización y protección real.

 

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En Luma Cloud, creemos que la tecnología no reemplaza al humano, sino que lo potencia. Y en ciberseguridad, eso es clave. La IA es poderosa. Lo que está en juego es quién la controla.

 

Glosario

  1. Correos de phishing: mensajes fraudulentos que intentan robar información personal o financiera. Suelen imitar a empresas legítimas, como bancos, para obtener información confidencial.
  2. Malware: software malicioso que se instala en dispositivos sin autorización y que puede dañarlos o robar información.
  3. Deepfakes: es un video, imagen o audio manipulado o generado con inteligencia artificial (IA). Puede mostrar personas reales o inexistentes.
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